LED顯示屏企業海外市場廣闊

    從LED顯示屏行業來看，國內企業較國外企業具備一定的成本優勢。目前，國內LED顯示屏售價約為國外同類產品的30%-50%，但仍能保持較佳的毛利率，主要塬因是國內基本材料價格便宜和增值稅煺稅政策。這兩方面的因素使得國內LED顯示屏成本約為國外LED顯示屏成本的30%左右，低成本極大地提高了國內產品的競爭力。

　　經過2010年的快速擴張后，LED顯示屏行業進入整合期。大部分企業都陷入毛利率下降、營收增長遲緩的階段，再加之行業整體競爭情況混亂，集中度低，市場普遍認為LED顯示屏行業無競爭壁壘、同質化嚴重、投資價值較小。

　　但通過對產業鏈的深入發掘，我們不難發現出口型LED企業受益于成本優勢、技術水平發展和廣闊的海外市場空間叁方面的因素，未來增速依舊良好。

　　LED顯示屏具備成本優勢

　　從LED顯示屏行業來看，國內企業較國外企業具備一定的成本優勢。目前，國內LED顯示屏售價約為國外同類產品的30%-50%，但仍能保持較佳的毛利率，主要塬因是國內基本材料價格便宜和增值稅煺稅政策。這兩方面的因素使得國內LED顯示屏成本約為國外LED顯示屏成本的30%左右，低成本極大地提高了國內產品的競爭力。

　　同時，采用國產燈管也大幅壓低了成本。從國內LED顯示屏的成本構成看，其中占比最大的為LED燈管，基本占比達到39%。國內顯示屏企業大多采用國內的LED燈管，或者自行封裝LED燈管，而巴克、達科等國外企業多采用國際廠商(日亞、科銳)的燈管。數據顯示，國內的LED燈管價格約為國際廠商的1/3，如果假設國內外其他成本都相同，則僅由于國內外燈管的價差，國內顯示屏成本就較國際廠商低約44%。

　　另外，國外平均工資約為中國的7倍，如果假設其他成本不變，僅人工成本一項，國內顯示屏整體成本便較國外低17%。而空箱體、鋼架、PCB板等產品國內外均價差距都較大，再加上整體設計等費用，綜合考慮國內產品成本約為國外產品的30%-50%。國內的LED顯示屏出口將享受17%的增值稅煺稅，據估算政府支持將進一步降低成本。

　　國內市場受限海外市場廣闊

　　LED顯示屏行業在經歷了2010年的爆發式增長之后，整體增速將出現較大幅度的下滑。據高工LED產業研究所(GLII)預估，2012年國內LED顯示屏行業市場規模增速已經降至10%左右，預計2013-2015年國內LED顯示屏行業增速將維持在10%-20%的低位。但與之相比，出口保持相對較高的增速。從各個企業的數據不難發現，雖然整體的增速有所放緩，但出口情況明顯好于內銷情況。其中雷曼光電、奧拓電子、利亞德叁家企業2012年銷售收入增長率均大于30%，而同期大部分企業國內業務銷售收入增速基本維持在-10%至10%之間。

　　目前，國內外企業技術水平已經基本相當。從終端客戶以及下游應用來看，艾比森、聯建光電、雷曼光電、洲明科技均承接了較多的大型項目。從大型展會至體育中心，再到鳥巢與世博會展示屏，可以說國內LED顯示屏雖然與國外廠商尚有一定差距;但是除了超高端產品，采用國內LED燈管的顯示屏均可以達到要求。

　　此外，LED顯示屏約600億人民幣的出口空間也足夠支撐企業快速發展。從市場規模看，2013年全球LED顯示屏市場規模為137億美元，約為國內市場的3倍多。未來，國內LED公司憑借產品較高的性價比，出口業務還將快速發展。

　　從行業龍頭來看，目前，行業龍頭企業達科2012年銷售收入高達5億美元，折合人民幣超過30億元。而國內相關上市公司銷售收入最大的僅為5.7億元。顯然，整個行業具備孕育大公司的潛質，而后續國內相關上市公司有望獲得較大的發展空間。

　　大數據已經成為安防行業不能不提的話題，它涵蓋了4V面向，分別是處理時效、數據格式、數據量與真實性，通過快速的采集、發現和分析，從大量化、多類別的數據中提取價值。安防大數據時代最顯著的特征就是數據共享，提高數據處理能力。安防行業也不例外，天網工程就是最具代表性的案例，近年來天網工程已經在全國多個城市推廣。

　　粗略計世界至少有1億個攝像頭在角落靜靜的看著，這樣的視頻監控將是數據的大生成器。從攝像前端的海量數據和到有效數據之間的也存在矛盾，攝像頭不停歇的工作，如實記錄鏡頭覆蓋范圍發生的一切，但對于客戶來講大部分信息是無效，有效信息可能只分布在一個較短的時間段內，大量的數據存儲給數據庫帶來不小的壓力，而無效的數據更是對于資源的浪費。

　　大數據已經成為安防行業不能不提的話題，它涵蓋了4V面向，分別是處理時效、數據格式、數據量與真實性，通過快速的采集、發現和分析，從大量化、多類別的數據中提取價值。安防大數據時代最顯著的特征就是數據共享，提高數據處理能力。安防行業也不例外，天網工程就是最具代表性的案例，近年來天網工程已經在全國多個城市推廣。

　　大數據推動存儲市場發展

　　近日，美國市場研究公司IDC發布報告稱，大數據技術和服務的不斷升級，拉動全球存儲市場將在2011至2016年間實現53%的復合年增長率。在可預見的未來，多數組織產生、處理、存儲的數據都將繼續保持快速增長。“在可預見的未來，存儲是大數據和分析領域最大的基礎設施開支之一。”IDC存儲系統研究總監阿西什?納卡尼說，“大數據和分析領域所產生的存儲開支將從2011年的3.799億美元，激增至2016年的60億美元。”

　　在受訪企業中，有68.6%在選擇存儲架構時主要看重性能，有59.5%更加看重成本。接近31%的受訪企業表示，雖然尚未針對數據分析基礎架構部署企業存儲系統，但準備在今后6個月內部署。

　　在實際應用方面，63.7%的受訪企業主要借此分析運營數據，還有53.3%主要分析交易數據。IT是數據分析基礎架構的最大影響因素，遠高于排名第二的運營。有超過61%的受訪企業，將提升客戶滿意度作為數據分析方案所應解決的最大商業挑戰。

　　大數據存儲容易出現問題

　　在大數據時代來臨之際，我們面臨的挑戰還有存儲問題。大數據中的大容量通常可達到PB級的數據規模，那么對于海量數據存儲系統擴展能力的要求也會很高。以國內某省為例，公共視頻監控已經超過100多萬個攝像頭，總保有量近400萬，以此估計，全國攝像頭數量不少于4000萬，某投行的報告稱行業每年還在以20%加速增長，行業龍頭海康威視12年的年報披露的銷售量就達570萬套(含前后端)，增長37%。而另一個數據也很驚人，英國的攝像頭數量與人口數量之比已經達到1：15。

　　粗略計世界至少有1億個攝像頭在角落靜靜的看著，這樣的視頻監控將是數據的大生成器。從攝像前端的海量數據和到有效數據之間的也存在矛盾，攝像頭不停歇的工作，如實記錄鏡頭覆蓋范圍發生的一切，但對于客戶來講大部分信息是無效，有效信息可能只分布在一個較短的時間段內，大量的數據存儲給數據庫帶來不小的壓力，而無效的數據更是對于資源的浪費。

　　與此同時，存儲系統的擴展一定要簡便，盡量能通過增加模塊或磁盤柜來增加容量，甚至不需要停機。基于這樣的需求，客戶現在越來越青睞Scale-out架構的存儲。Scale-out集群結構的特點是每個節點除了具有一定的存儲容量之外，內部還具備數據處理能力以及互聯設備，與傳統存儲系統的煙囪式架構完全不同，Scale-out架構可以實現無縫平滑的擴展，避免存儲孤島。