文章轉載自：Omdia

2021年2月，Omdia出席了一場網絡研討會，作為ICCRA (The International Critical Control Rooms Alliance–國際應急指揮中心聯盟)網絡研討會系列的一部分，其主題是關于指揮中心市場的趨勢。

本次演講強調的技術趨勢包括：向LTE的演進；云服務與云分析；邊緣與云AI；實現深度學習的深度神經網絡；高級虛擬助理；物聯網平臺以及增強現實技術。

向LTE演進是大勢所趨

如今，公共安全、關鍵任務行業向LTE的演進已經順利進行。就公共安全而言，美國的FirstNet網絡就是一個很好的例子，據AT&T新公布顯示，該網絡為1.5萬多家機構提供了200多萬個連接。除公共安全領域之外，采用LTE技術的三防智能手機也取得了良好進展。

LMR/LTE混合設備的發展加速了這一演進，使得企業擺脫了以語音為中心的通信，為企業部署和利用數據驅動的應用提供了可能性。在引入這些應用之后，運營和工作流本身可能發生的改變仍未可知，這些改變因部門而異，具體取決于部署的數據驅動的應用的類型。

增強的數據能力打開了通往云服務之路

指揮中心，無論是以商業化的還是公安報警，都在日益處理更多、更多樣化的數據。這是促使指揮中心從傳統的本地硬件部署的解決方案轉向基于云的解決方案的一個市場驅動力。然而，盡管這可能是首要推動因素，但由于新冠疫情大流行，在過去12個月中，包括指揮中心靈活性和彈性要求在內的其他因素也變得重要起來。遠程調度或操控人員遠程工作的能力已成為許多組織的首要任務。

向云服務的演進和云遷移有兩個關鍵因素：存儲和計算。指揮中心的云存儲需求主要是由于視頻監控和移動執法記錄儀的數據不斷增加。視頻的多級云存儲已問世好幾年了，預計仍將是指揮中心的一個重要考慮領域，特別是考慮到2020年對移動執法記錄儀的高需求。

云計算是第二個因素；云計算主要是讓CAD、RMS或DEMS等軟件應用程序在云服務提供商的服務器上運行，而不是使用本地硬件。然后可以通過web界面訪問這些軟件應用程序，從而實現遠程調度。

云計算為指揮中心帶來的另一種可能性是分析。例如，視頻分析已經轉向依靠通過神經網絡的機器學習來理解錄像。然而，受益于云計算的不僅僅是視頻分析。云遷移是構建指揮中心所需能力的重要一步，以跟上更廣泛的技術變革和行業內發生的更廣泛的數字轉型。

AI和虛擬助理

展望未來，利用邊緣AI、云計算、支持深度學習的深度神經網絡以及先進的虛擬助手都將被整合到指揮中心環境中。在視頻監控領域，以支持深度學習的攝像頭為形式的邊緣AI最早是在2016年推出的。直到最近，高功耗的GPU硬件仍將大部分的深度學習分析限制在在服務器上進行。但這種情況正在開始改變，在攝像頭上進行深度學習分析的一些基本處理已成為標準。

由深度神經網絡驅動的虛擬助理已經被指揮中心供應商所開發，目的是虛擬助理能夠在適當的時間顯示相關信息，允許人工操作人員和調度員能夠“跟上”指揮中心中與日俱增的數據源和日益復雜的環境。Hexagon Safety & Infrastructure的智能顧問就是其中一個例子；另一個例子是NICE Systems的NEVA。

物聯網與增強現實技術

物聯網 (Internet of Things/IoT)，是將連接性添加到物理對象上的概念，以便它們可以聯網。物聯網平臺本質上是將這些連接的設備聚集到一個軟件平臺上，然后這些設備可以在該軟件平臺上進行管理。如今，這些平臺和指揮中心是完全分開的，它們在大樓里、在校園里或者在城市里。但隨著這些平臺越來越普及，這些平臺的一些數據共享功能很可能會接入指揮中心。

最后，對于大多數指揮中心來說，采用增強現實技術還有很長的歷程。然而，今天已經有項目部署，Cyviz 就是一個顯著的例子。這個例子來自一個石油平臺，展示了電視墻上使用的增強現實技術，通過突出展示平臺上實際安裝絞車等特定設備的位置，從而增強了態勢感知能力。Omdia預計，將增強現實技術與深度學習視頻分析相結合，可以在物體進入視野時學習識別物體，這將對指揮中心產生深刻的變化，潛在地影響橫跨指揮中心內的技術、運營、環境和工作流程。