當(dāng)我們把重心轉(zhuǎn)向2019年時，自然要對過去一年發(fā)生的事情和走勢進(jìn)行盤點(diǎn)，思考它們會對來年產(chǎn)生怎樣的影響。就像過去幾年一樣，在2018年，也有些技術(shù)被過度炒作，有些技術(shù)因為言過其實(shí)而泡沫破裂;而還有一些技術(shù)則逐漸穩(wěn)定下來，有望永久改變我們學(xué)習(xí)、工作、娛樂和生活的方式。

　　ADI公司總裁兼首席執(zhí)行官Vincent Roche認(rèn)為在未來一年，以下領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步將會對我們的生活產(chǎn)生不可估量的影響：

邁向邊緣節(jié)點(diǎn)

　　我們每年都會獲得和創(chuàng)造越來越多的數(shù)據(jù)。一些分析指出，我們每天生成250億億(2.5*1018)字節(jié)的數(shù)據(jù)，而我們今天擁有的數(shù)據(jù)中有90%是在過去兩年中生成的。隨著物聯(lián)網(wǎng)和基于網(wǎng)絡(luò)邊緣的應(yīng)用變得越來越普遍，這種數(shù)據(jù)的爆炸式增長并沒有任何減緩的跡象。為了在數(shù)據(jù)產(chǎn)生和需要的地方將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息，也為了更高效地完成這一過程，計算處理能力變得越來越分散，邊緣節(jié)點(diǎn)的處理能力正在大幅猛增。

　　2019年，我們會看到“智能傳感器”將取得進(jìn)展：屆時，傳感器只有在感應(yīng)到值得關(guān)注的事情時才會被喚醒，并且會對輸入的信息進(jìn)行篩選后僅向云端傳輸相關(guān)信息。同時，我們將更加關(guān)注邊緣節(jié)點(diǎn)設(shè)備中的高效電源管理，從而支持不斷增加的處理需求和由此帶來的熱管理挑戰(zhàn)。此外，由于所生成信息的價值日益增長，導(dǎo)致信息丟失或損壞的代價高昂，因此我們將更加注重保護(hù)數(shù)據(jù)安全。最后，隨著邊緣節(jié)點(diǎn)處理、霧計算和云計算的結(jié)合，通過傳感器融合或是結(jié)合不同傳感模式來更準(zhǔn)確地感知現(xiàn)實(shí)，此類實(shí)踐將變得更為普遍。

人工智能褪去虛幻

　　時下被熱議得最厲害的無疑就是人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)了，這也是最難估計的技術(shù)。事實(shí)上，在喧囂的躁動之下，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)也取得了實(shí)際的進(jìn)展，幾乎每個行業(yè)都在努力發(fā)掘人工智能所帶來的機(jī)會和潛在影響。例如在汽車領(lǐng)域，隨著環(huán)境傳感精度的提高，加之向人工智能引擎提供更高質(zhì)量、更相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息，系統(tǒng)訓(xùn)練成果和系統(tǒng)推演能力快速進(jìn)步。

　　由于需要低延遲及實(shí)時決策，汽車應(yīng)用中的人工智能處理主要在邊緣而非云端進(jìn)行。但是在其他行業(yè)的應(yīng)用中，邊緣和云計算之間的架構(gòu)之爭并沒有定論，要根據(jù)不同的應(yīng)用而定，因為游戲與工業(yè)自動化這樣不同的應(yīng)用場景有不同的需求。所有市場都面臨著棘手的問題，特別是在無監(jiān)督訓(xùn)練方面，以及驗證人工智能系統(tǒng)在訓(xùn)練后能否真正發(fā)揮作用。盡管這些領(lǐng)域?qū)⒃?019年取得進(jìn)展，但一些非技術(shù)因素，如倫理、責(zé)任和監(jiān)管問題，以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)人才緊缺的現(xiàn)狀仍然是產(chǎn)業(yè)前進(jìn)的障礙。

加速前進(jìn)

　　車輛電氣化、自動駕駛、交通即服務(wù)，三股沖擊波正在顛覆汽車行業(yè)。由于內(nèi)燃機(jī)面臨越來越大的監(jiān)管壓力(包括禁止使用某些技術(shù))，而電力及電源管理技術(shù)在持續(xù)改進(jìn)，且成本也越來越低，車輛電氣化將繼續(xù)保持兩位數(shù)的增幅，并在2019年從小眾市場轉(zhuǎn)變?yōu)橹髁魇袌觥Ｐ碌幕瘜W(xué)元素使得電池能量密度大大提升，從而在電池化成和生命周期管理領(lǐng)域催生出越來越多的創(chuàng)新。電子和架構(gòu)方面的進(jìn)展不可或缺，這關(guān)系到能否感知、測量、解析和安全傳輸電池狀態(tài)信息，從而最大限度地優(yōu)化下一代電池的效能、使用壽命和安全性。

　　在自動駕駛方面，我們期待看到L3級別以上的高速自動駕駛解決方案取得更多進(jìn)展，車隊服務(wù)/機(jī)器人出租車能得到廣泛測試，視覺、雷達(dá)和激光雷達(dá)模式能更好地融合，以提高自動駕駛汽車的環(huán)境感知能力。百度和Waymo等公司的機(jī)器人出租車將為交通即服務(wù)市場帶來又一波創(chuàng)新，并將繼續(xù)推動消費(fèi)者偏好從擁有汽車轉(zhuǎn)向使用汽車。

人機(jī)交互

　　自主領(lǐng)域正在取得重大進(jìn)展，但這些進(jìn)展并不局限于汽車市場。機(jī)器人以及越來越多的協(xié)作機(jī)器人(人-機(jī)器人配合)會漸漸擺脫程序管理，因為它們配備了傳感器和基于本地、霧計算和云計算的處理能力，能夠快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境。2019年，在人機(jī)交互領(lǐng)域，自主電子裝置的安全保護(hù)功能將取得長足進(jìn)步。例如，一些能夠通過多種模式(如視覺、激光雷達(dá)、飛行時間測距等)實(shí)時繪制三維環(huán)境圖的自主機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人將變得越來越重要，因為這些機(jī)器人工作時靠近人類，需要在某些操作可能威脅到人身安全時及時進(jìn)行調(diào)整。

可預(yù)見型醫(yī)療保健

　　伴隨現(xiàn)代化進(jìn)程，醫(yī)療成本不斷攀升，疾病發(fā)病率呈上升趨勢，這就更迫切地需要解決日益艱巨的醫(yī)療挑戰(zhàn)。人們對合理成本的健康和醫(yī)療解決方案的需求日益上漲，將推動感知、計算和移動技術(shù)的快速普及。更深層次的診斷、微型化趨勢和網(wǎng)絡(luò)連接將有助于醫(yī)療保健變得更具預(yù)測能力。

　　我們正在見證一個新的醫(yī)療保健時代的誕生，在這其中，原本的臨床醫(yī)療手段將有望在醫(yī)院外和應(yīng)用中提供。生物、氣體和化學(xué)傳感器在尺寸和價格不斷優(yōu)化的同時能夠更好地提供臨床級測量，使其在傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)施以外的應(yīng)用中得以廣泛采用。結(jié)合移動/連接和云計算方面的發(fā)展，這些技術(shù)進(jìn)步能夠更好地管理患者疾病，預(yù)防需要昂貴住院治療費(fèi)用的急性病，并避免由疾病引起的突發(fā)性死亡。

　　2019年，醫(yī)療保健方案將啟用更多的臨床級消費(fèi)設(shè)備，保險公司、醫(yī)院和政府項目開始視其為有效的監(jiān)測患者和改善醫(yī)療結(jié)果的途徑。這將推動傳感器精度和數(shù)據(jù)分析的進(jìn)一步發(fā)展，使得家用醫(yī)療設(shè)備不再只是一些新奇的電子保健產(chǎn)品，而是成為健康醫(yī)療方案中的重要一環(huán)。

喂，現(xiàn)在你能聽到我說話了嗎?

　　5G技術(shù)，我們已經(jīng)討論了多年，現(xiàn)在終于進(jìn)入大規(guī)模測試階段，預(yù)計在2018年底或者2019年開始商業(yè)化部署。大規(guī)模MIMO(多路輸入，多路輸出)的初始階段相比4G將有顯著的改進(jìn)，等到了成熟階段后，毫米波5G解決方案將能提供每秒數(shù)千兆比特的無線連接速度。當(dāng)5G部署初具規(guī)模，其影響將是巨大的。

　　正如前幾代無線連接技術(shù)創(chuàng)造了新的市場和商業(yè)模式(如移動電子商務(wù)、視頻流等)一樣，5G帶來的帶寬激增、低延遲、快速響應(yīng)和高度可配置的網(wǎng)絡(luò)解決方案，將極大地改變現(xiàn)有格局并開辟新的市場。然而與前幾代技術(shù)不同的是，5G帶來的網(wǎng)絡(luò)連接飛躍將不單局限于互聯(lián)網(wǎng)，更將推動汽車、醫(yī)療和工業(yè)自動化領(lǐng)域的革命性變化。

　　最終，我們唯*能確切預(yù)測的是2019年的發(fā)展定將超出我們的預(yù)測。一些看起來有望在2019年年初實(shí)現(xiàn)的技術(shù)，也許到年底時仍未能兌現(xiàn)。而有些技術(shù)將悄無聲息地邁過轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在幾乎不被察覺的情況下，成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧?/span>