不久前的一次大數(shù)據(jù)峰會(huì)上，馬云表示：阿里巴巴公司本質(zhì)上是一家數(shù)據(jù)公司，做淘寶的目的不是為了賣貨，而是獲得所有零售的數(shù)據(jù)和制造業(yè)的數(shù)據(jù);做物流不是為了送包裹，而是為了將這些數(shù)據(jù)合在一起。最終，阿里巴巴對(duì)一個(gè)人的了解程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)你自己。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，大數(shù)據(jù)思維的核心通過(guò)將上百萬(wàn)計(jì)算數(shù)據(jù)集中在一起，對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，讓客戶更加強(qiáng)大、讓員工更加強(qiáng)大、讓別人更加強(qiáng)大。IDC的報(bào)告也指出，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到 35.2ZB。面對(duì)容量巨大、類型多樣的海量數(shù)據(jù)信息，對(duì)數(shù)據(jù)的處理成為了提高企業(yè)效率的核心途徑。

指揮監(jiān)控中心的信息處理亦是如此。最初的大屏幕監(jiān)控系統(tǒng)需求只是簡(jiǎn)單地通過(guò)前端抓取、傳輸信息，并將圖像、數(shù)據(jù)信號(hào)傳輸?shù)酱笃聊簧巷@示給用戶。而大數(shù)據(jù)信息的飛速發(fā)展，監(jiān)控中心如果還只充當(dāng)顯示信息這一角色，那就簡(jiǎn)直成為一套占地的擺設(shè)了。它要負(fù)責(zé)對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效率的分析，再將分析結(jié)果展現(xiàn)出來(lái)，讓各個(gè)管理部門可以直觀、便捷地根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，合理調(diào)度配置資源進(jìn)行事件決策。

從指揮監(jiān)控中心看可視化需求

以今年我們參觀的臺(tái)達(dá)臺(tái)灣桃園研發(fā)中心的監(jiān)控屏幕為例，大屏幕一年365天都在實(shí)時(shí)更新著整個(gè)建筑各個(gè)區(qū)域的溫度、耗電量、工作狀態(tài)，并將所有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集并傳遞到大樓內(nèi)的臺(tái)達(dá)觸控式人機(jī)界面和展示廳中控墻上。管理者可以實(shí)時(shí)了解到建筑內(nèi)各個(gè)設(shè)備的運(yùn)作狀態(tài)，比如月中或月末通過(guò)系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)和圖表，了解不同區(qū)域燈光或其他電子設(shè)備的耗電量，管理人員可以對(duì)耗能過(guò)大的設(shè)備進(jìn)行控制，使其在總能耗的范圍內(nèi)合理配置能耗資源。

同時(shí)，通過(guò)自動(dòng)化軟件技術(shù)，系統(tǒng)還可以偵測(cè)外在環(huán)境、分析廠內(nèi)環(huán)境變化并配合人員作息，進(jìn)行燈光、空調(diào)自動(dòng)調(diào)整控制，除了發(fā)揮極大節(jié)能功效，也為廠內(nèi)人員提供更舒適的辦公環(huán)境。這套實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)還連接到了全球各生產(chǎn)基地的實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，管理者無(wú)論在何時(shí)何地，都可以實(shí)時(shí)了解所有狀況。同時(shí)，系統(tǒng)的功能也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了呈現(xiàn)圖像和數(shù)據(jù)，還要進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，并將結(jié)果推送給相關(guān)的管理人員，方便管理者根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，這對(duì)企業(yè)的管理效率顯然有了大幅的提升。

再來(lái)看看南京青奧會(huì)的交通安全保障平臺(tái)和安保指揮中心對(duì)數(shù)據(jù)分析的要求。交通行業(yè)的數(shù)據(jù)復(fù)雜度很高，涉及到的4個(gè)重要因素人、車、路、環(huán)境之間相互依賴、相互作用，數(shù)據(jù)量巨大。而且，交通數(shù)據(jù)都是動(dòng)態(tài)的，需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)比分析。在青奧會(huì)這樣的大規(guī)模體育盛事中，要及時(shí)快速處理突發(fā)事件，對(duì)交通系統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、計(jì)算、分析、處理提出了很大的挑戰(zhàn)。

中興通訊開(kāi)發(fā)的“環(huán)寧護(hù)城河”系統(tǒng)是基于DAP(Data Analysis Platform)大數(shù)據(jù)平臺(tái)定制開(kāi)發(fā)的一個(gè)公共安全保障平臺(tái)。青奧會(huì)期間，南京游客比平時(shí)增加了20%，外地車流量峰值增加了200%。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了人流量、車流量的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與呈現(xiàn)，為調(diào)度指揮、研判人員、車輛信息管理提供全面、便捷、高效的數(shù)據(jù)支持和管理。

威創(chuàng)為青奧會(huì)打造的可視化指揮系統(tǒng)主要職責(zé)是監(jiān)控顯示四個(gè)人檢通道、一個(gè)車檢通道、四條場(chǎng)館外主路的視頻情況，同時(shí)結(jié)合車輛定位、人員位置、現(xiàn)場(chǎng)視頻情況等信息，綜合組織、協(xié)調(diào)各方力量，保證現(xiàn)場(chǎng)秩序。例如，工作人員從奧體中心南門口接到通知，利用可視化指揮系統(tǒng)調(diào)配資源，到清場(chǎng)完畢，整個(gè)過(guò)程只需要 5分鐘。為做好青奧安保指揮中心的安全升級(jí)工作，在南京市公安局指揮中心大廳部署了一套大屏幕拼接顯示系統(tǒng)，南京市公安局超高清智能綜合指揮調(diào)度平臺(tái)就是依托于這套大屏幕顯示系統(tǒng)，與公安用戶已有的PGIS系統(tǒng)、GPS系統(tǒng)、“三臺(tái)合一”接處警系統(tǒng)和治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了快速、高效、靈活、“圖上作業(yè)方式”的聯(lián)動(dòng)調(diào)度指揮。

期間，南京公安通過(guò)超高清智能綜合指揮調(diào)度平臺(tái)對(duì)活動(dòng)周邊的GPS警力資源、視頻監(jiān)控圖像進(jìn)行監(jiān)控查看和調(diào)度管理，將綜合應(yīng)用、視頻監(jiān)控、警情、警力管理業(yè)務(wù)集中顯控，在一個(gè)DLP大屏上聯(lián)動(dòng)多個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為決策提供快速綜合的信息聯(lián)動(dòng)呈現(xiàn)，從根本上轉(zhuǎn)變視頻監(jiān)控的應(yīng)用方式，形成以事件為中心的監(jiān)控體制，從數(shù)以萬(wàn)計(jì)的圖像信息中快速、準(zhǔn)確捕捉關(guān)鍵事件，為青奧會(huì)安保工作提供有力保障。

可視化的本質(zhì)：圖像化、矢量化、網(wǎng)絡(luò)化

從以上簡(jiǎn)單案例我們看到，大屏幕監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)從最初的顯示角色向數(shù)據(jù)分析、顯示、推送轉(zhuǎn)身。功能任務(wù)從以前的簡(jiǎn)單再現(xiàn)原始數(shù)據(jù)變成支持決策性、模型化再現(xiàn)數(shù)據(jù)。作為走在可視化前沿的顯示廠商，中達(dá)電通對(duì)大屏幕的這一可視化概念有著清晰的定義，夏建濤博士把可視化的本質(zhì)解釋為三化：圖像化、矢量化、網(wǎng)絡(luò)化。

圖像化即是數(shù)據(jù)信息的萃取，把數(shù)據(jù)信息提取出來(lái)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展到了今天，芯片的處理能力提升也是飛躍性的，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓傳感器精確感受到了物體數(shù)據(jù)的變化，使得物體形態(tài)、溫度等的變化被感知，然后把每秒感知到的數(shù)據(jù)信號(hào)都收集起來(lái)。這便是可視化的第*步圖像化，也就是獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程，在石油、交通、電力、能源等幾乎所有行業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng)中，都需要通過(guò)攝像頭、傳感器等信號(hào)采集設(shè)備提取信息。

數(shù)據(jù)獲取之后，系統(tǒng)如果僅僅將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，顯然是無(wú)法被人感知的。人對(duì)外部世界的感知70%的信息都要依靠眼睛獲取，要把這些數(shù)據(jù)變成人眼能感知到信息，就需要提供影像，把各種數(shù)據(jù)變化的過(guò)程轉(zhuǎn)變?yōu)槿搜勰芨兄男畔ⅰ＿@就是數(shù)據(jù)的處理，就是把每一比特的有效信息融合成一張圖片、一個(gè)表格、一段視頻，通過(guò)顯示設(shè)備設(shè)備呈現(xiàn)出來(lái)。夏建濤博士補(bǔ)充道，“信息的提取過(guò)程是可視化的核心，沒(méi)有數(shù)據(jù)的圖像化，一切都無(wú)從談起”。

但大量的數(shù)據(jù)提取分析后，又出現(xiàn)了新的問(wèn)題。企業(yè)把各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)比如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)，行業(yè)數(shù)據(jù)采集上來(lái)，要將信息與相應(yīng)的地理位置進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息的高效調(diào)動(dòng)。比如，我們?cè)诒O(jiān)控中心可能看到各種LED、LCD或者DLP的大屏幕，高清分辨率已經(jīng)普及的當(dāng)下，一個(gè)大型的監(jiān)控指揮中心，屏幕數(shù)量可能多達(dá)幾百塊，解析度甚至上億，幾億個(gè)像素同時(shí)可以同時(shí)展現(xiàn)在大屏幕上，但如何能將如此海量的信息匹配到個(gè)人的移動(dòng)終端顯示屏幕如手機(jī)、iPad上呢?而且，不同的屏幕終端有著不同的分辨率，如何才能實(shí)現(xiàn)像素信息的成功匹配?不管是2K、4K還是8K的分辨率，光學(xué)圖像一旦生成像素就被確定下來(lái)了，要把不同像素分辨率匹配到不同的物理終端，就只能對(duì)圖像進(jìn)行拉伸或縮小，這樣就會(huì)造成圖像模糊不清，壓縮又會(huì)丟失像素點(diǎn)，補(bǔ)點(diǎn)會(huì)帶來(lái)曲影。

這就要求對(duì)圖像信息進(jìn)行矢量化處理。矢量化的本質(zhì)存儲(chǔ)的是一段代碼，而不是圖像本身。當(dāng)用戶需要把信息顯示在自己的移動(dòng)終端顯示設(shè)備上時(shí)，只要獲取這個(gè)代碼，通過(guò)CPU處理在屏幕上二次生成圖像，就實(shí)現(xiàn)了圖像的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)匹配。滿足了小屏幕觀看信息的需求后，監(jiān)控中心一旦發(fā)現(xiàn)緊急運(yùn)維狀況，只要把信息推送給相關(guān)人員，管理人員就可以隨身隨地監(jiān)控到整個(gè)監(jiān)管區(qū)域的狀態(tài)，在緊急情況發(fā)生時(shí)即刻實(shí)施相應(yīng)指令。這就是大數(shù)據(jù)可視化的終極目標(biāo)——大中小三屏互動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)一體化運(yùn)維。

可視化就是將大屏系統(tǒng)的任務(wù)從“簡(jiǎn)單再現(xiàn)原始數(shù)據(jù)”變成“支持決策性、模型化再現(xiàn)數(shù)據(jù)集關(guān)系”。這種轉(zhuǎn)變，要求大屏企業(yè)必須進(jìn)入“數(shù)據(jù)提供者”的業(yè)務(wù)、“數(shù)據(jù)之間的關(guān)系”、“數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)價(jià)值”等更為深入的“信息模型”之中。在深入客戶具體價(jià)值和業(yè)務(wù)模型的基礎(chǔ)上，扮演好協(xié)調(diào)者、整合者的角色，是可視化對(duì)大屏企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向的根本要求，也是大屏企業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

認(rèn)識(shí)到了大屏幕發(fā)展的趨勢(shì)轉(zhuǎn)變，各個(gè)廠家都在努力探索如何使用大屏業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)向需求。中達(dá)電通表示，在大屏幕可視化這一進(jìn)程中，很多企業(yè)都在做圖形化、網(wǎng)絡(luò)化，但矢量化做的人就不多。而只有“三化：都實(shí)現(xiàn)之后，才能實(shí)現(xiàn)真正的智慧顯示，提供智能化分析數(shù)據(jù)為領(lǐng)導(dǎo)決策判斷作為依據(jù)。