利亞德2月27日發布消息，2月27日，公司接待浙商證券等多家機構調研，接待人員董事會秘書、副總經理李楠楠，證券部副經理劉陽，接待地點會議室。交流中，董秘李總對公司2023的經營情況以及2024年的規劃做了介紹，主要內容如下：

   一、2023年經營情況回顧

   整體2023年從訂單還有收入來看，個別業務跟年初的計劃和預期還是有一些偏差，因為國內的市場環境沒有像年初預期的那么好，我就從幾塊主要的業務角度來具體說一下情況：

   利亞德目前三大業務中占比85%的是LED智能顯示，這個板塊我們從四個市場維度來做分析：首先是國內的直銷業務，這部分主要集中在一線城市或者省會城市，是偏中高端的一個市場。從全年訂單指標上來看，與我們年初預期接近；第二個維度是國內渠道，這是2023年最弱的一塊業務，沒有完成年初的計劃。國內渠道主要客戶集中在二三線城市以及地級市和縣級市，相對來說是中端和低端的市場，年初我們是按30%的同比增速做的計劃，到年中我們根據國內經濟環境調低了目標，但到下半年仍未見明顯起色，雖然公司也采取了一系列的措施，但最終渠道訂單與去年同期比還是有下滑。

   對于渠道業務來說，一方面國內經濟環境不如預期，中低端的需求沒有打開，同時也面臨著嚴峻的供應鏈多次漲價問題，使得產品的利潤不斷被壓低，對于利亞德的經營策略來說，我們不希望去做這種增收不增利的業務，所以沒有大幅調低價格，同時也無法將增加的成本轉嫁給客戶，造成了渠道訂單下滑的情況；第三個市場維度是歐美，整個歐美在我們海外顯示業務中應該占了大約65%的份額，這一部分目前統計的數據來看與年初的計劃基本一致；最后一部分是亞非拉市場，這塊2023年保持了大約40%的訂單同比增速，符合年初預期。所以智能顯示板塊除了國內渠道低于預期，其他基本實現了我們年初的目標。

   第二個業務板塊是文旅夜游，從統計的訂單來看，也是符合預期的。這塊業務主要客戶來源于政府，政府對于文旅夜游的投入的需求是非常大的，也非常明顯的感覺到了各地政府想要把文旅帶動起來拉動消費的理念貫穿下去，同時它存在的問題跟往年還是比較一致，也就是政府的需求很旺盛，但是現在資金到位還要有一個過程，所以2023年我們還是按照年初所制定的計劃在推進，沒有很激進的去做這一部分的項目。因為政府一旦資金不能夠落地的話，還是存在一定的收款風險，所以我們一方面挖掘到了市場的需求，同時也還是按照公司保證自己的盈利指標以及抗風險的能力的策略在實施。

   第三個業務板塊是虛擬現實，在我們營收里占比大約5%，它的收入主要來源于美國Natural Point公司（NP公司），以空間計算技術和硬件產品的銷售為主，同時我們國內子公司北京虛擬動點，也在自研的動作大模型上取得了階段性的結果，也算是我們對于數字資產的應用又往前推進了一步，這塊業務整體情況也是符合我們預期的。

   二、2024年經營計劃和目標

   目前全集團正在制定過程中，也是分業務板塊在進行。直銷業務在2023年整個環境不太好的情況下也達成了增長目標， 希望2024年會繼續向好；渠道業務面對的這種市場，因為市場需求沒打開，同時國內的一些成本也在不斷增長的這種環境之下，我們采取了一些新的策略，我們會把渠道兩個品牌-利亞德品牌和金立翔品牌-進行拆分，將渠道的利亞德品牌與直銷業務融合，按區域劃分和管理。2024年是這種新的業務融合的第 一年。海外的亞非拉地區從2021年之后我們做了市場、產品、人員的鋪設，需求已經被拉動起來，2024年應該還是會有一個比較高比例的增長。

   歐美團隊正在做市場調研，對于2024年整個北美的政治經濟環境將會有一個相對準確的判斷陸續反饋到集團這邊。對于北美來說，有一個新增的市場需求，就是中低端市場。針對這個需求信號，我們組建了一個新的歐美團隊，這個團隊會以利亞德品牌去做，相應的產品開發和認證目前也正在推進中，完成后就會跟Planar的團隊一起去覆蓋歐美高中低端不同的市場范圍。

   從研發的角度來說，我們仍然把Micro作為公司的重點。2024年我們希望Micro的收入達到8個億的規模。產品路徑上我們仍然堅持走的是MIP，這種方式可以實現Micro從0.4mm-1.8mm的跨度，且成本下降的趨勢也是明確的。所以未來我們的目標就是不斷去降低Micro的成本來擴大市場需求，提高產品性價比，帶動整個行業新一輪的因為技術革命引發的需求增長。

   文旅夜游板塊其實也遇到了一些新的契機。2023年政府的需求在不斷的擴大，直接阻礙了這種需求爆發的原因是資金的問題。2023年各地政府也在通過一些專項的貸款和專項的債去啟動這部分的投入，預計2024年應該會逐步的落地。

   對于VR板塊，我們一方面通過常規業務模式保持穩定增長，同時會把國內數字資產這塊業務撬動起來。去年底我們發布了第 一款名為“LYDIA”的動作大模型，這是一款我們自主研發的專業能力大模型，具備對空間動作數據的“認知、感知、預測、生成”等核心能力，在全球范圍的空間計算、動作生成領域率先探索了AIGC的新模式。未來會在應用層面進行拓展。